【 标 题】科学情报的基本属性与情报学原理
【英文标题】Basic Properties of Science Information and the Theory of Information Science
MA Fei-cheng
(Information Resource Research Centre of Wuhan University, Wuhan 430072, China)
【文章日期】2002－07－01
【 作 者】马费成
【作者简介】马费成，武汉大学信息资源研究中心，湖北 武汉 430072
马费成，男，武汉大学信息管理学院院长，信息资源研究中心主任，教授、博士生导师，兼任中国图书馆学会副理事长，中国科技情报学会常务理事，主要研究方向为情报学理论方法，信息经济与信息资源管理。出版著作10部（含合作），发表论文90多篇。
【内容提要】文章讨论了科学情报的离散分布性、相关性、有序性及在此基础上形成的科学情报交流传播的基本规律，认为对这些基本属性和规律的研究可以揭示情报学的奠基性定律，确立情报学的基本原理，使情报学成为科学而严谨的学科。
【摘 要 题】理论经纬
【英文摘要】The paper discusses the dispersed distribution, relevance and order of science information, and the principles for theexchange and popularization of science information on this basis. The paper considers that, the study on these basic properties andprinciples may help to discover the foundation law of information science, establish the basic theory of information science, and makeinformation science a scientific and rigorous science.
【关 键 词】科学情报/情报学/离散分布/相关性/有序性
scientific information/information science/dispersed distribution/relevance/order
【 正 文】
〔中图分类号〕G350 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1002－1167（2002）05－0014－04
科学情报及其传播交流是情报学的基本研究对象，科学情报的属性或性质历来是情报学关注的重要课题。许多学者都曾经从不同的角度分析了科学情报的基本属性，其中最有代表性的是阿·米哈依诺夫，他列举了科学情报的12大属性〔1〕， 并对这些属性的含义及其在情报学中的作用进行了系统分析，在情报学界产生了广泛的影响。但他没有对这些属性尤其是基本属性产生的原因、机制及其在这些属性基础上形成的规律进行深入分析。
科学情报的基本属性是由科学情报产生和利用过程的特征和规律决定的，是其他类信息不具备的性质，它又反过来影响科学情报的产生、交流、传播和利用过程，从而对情报学具有奠基性意义，对这些属性及其规律的研究可以帮助我们建立情报学的基本原理，使情报学发展成为严谨科学的学科。
本文重点分析科学情报的离散分布性、有序性、相关性及其在此基础形成的规律，以期揭示情报学中具有奠基性的定律，使情报学形成自己的学科范式，促进情报学健康发展。
1 科学情报的离散分布性
科学情报的离散分布表现为科学情报的内容单元以不同的方式从不同的角度分散于各种著作或文献载体中。科学情报的离散分布具有复杂的机理，本质上是由科学自身的分化和综合决定的，与科学情报的生产、利用，科学情报的累积性、再生性、老化性以及对创造者的独立性有密切的关系。
科学情报的离散分布现象是全部科学情报活动的基石。迄今对科学情报离散分布现象研究最富盛名的成果便是我们大家熟知的布拉德福（Bradford）定律。该定律研究和揭示了相关论文在科学期刊中的集中分散现象，被公认为是情报学的基本定律，它与描述科学生产率分布的洛特卡（Lotka）定律，词频分布的齐夫（Zipf）定律， 文献增长老化的指数定律具有共同的渊源和机理。该定律在研究中创造了一种重要的方法即频次——等级排序法（frequence－rank）；按某一具体事项（如文章、作者、词等信息单元）在其主体来源（如期刊、作者集合或词的集合）中的出现频次按递减顺序排列起来，就会导出布拉德福分布。这种分布不仅仅存在于文献情报领域，在许多其它领域，尤其是在社会科学领域内更是一种常见的分布现象。如城市按人口的分布、居民多少的分布，书籍按页数的分布，生物的属按其种的分布等等，只要我们将主体来源按某一具体对象出现的频次排序，就可以得到类似的分布。
布拉德福发布的特点在于我们所考察的具体对象（如文献单元）的绝大多数集中于少数主体来源。如某一主题的科学论文约三分之一集中在少数期刊上，大多数作者一生只能发表一至二篇文章，而为数不多的一些作者却成果累累，一生发表几十篇甚至数百篇文章，人们写文章时，总希望选择常用的、传递功能强的词；社会财富总是集中在少数人手中，而不多一点则为绝大多数人分享。有的研究者认为，这里存在着所谓“马太效应”，“…谁若有，就给他，并不断增加；而谁没有，则连己有的都要被夺走。”这实质上是科学情报分布中的核心趋势和集中取向，是“成功”累积的结果。〔2〕
“成功”在这里具有广泛的含义，诸如，论文的录用与发表，收入增加，杂志声誉的提高，词汇被选用等。已取得的成功越多，就越容易在此基础上获得新的成功。如高产作者写一篇论文十分容易，百万富翁增加一点收入毫无困难；声望高的杂志更容易获得高质量的稿件。这实际上是个体自身能力和特征信息的显示。在这种分布中，人控制的选择因素起着决定性作用。在这种选择作用下，当一系列同类对象被选择时，有的经常被选择，有的不常被选择，这种频度不均匀的选择结果，实际上表征着被选择对象之间个体特性方面的差异，其本身又可以反过来作为再次选择的依据。如果我们把对象受到一次选择看成一次成功，那么这种成功的累积必然导致新的成功，普赖斯及其它一些研究者尝试用数学方法模拟这一过程。布鲁克斯则用频次一等级排序和认识的对数透视效应来分析这一基本规律。
布拉德福定律的研究虽然取得了突出成果，但也存在两个明显的不足：其一，对科学情报离散分布的机理研究得还不够深入；其二，对科学情报离散分布规律的研究还停留在宏观水平上，即对期刊上发表的科学论文分散规律的研究，而在微观层次上对科学情报离散分布的研究——即在内容单元（而不是文献）和内在逻辑联系层次上的研究仍不多见，尽管埃格希和鲁索出版了《情报计量学引论》，但在论及科学情报的分散规律时，仍然是以宏观层次的文献为基础。这说明，科学情报离散分布在微观层次上的研究难度较大。
针对上述不足，本文作者曾于1998年以《科学情报离散分布的机理与模型研究》为题申报国家自然科学基金项目并获得批准，希望在微观层次上探索科学情报的离散分布规律。我们选择电子学、化学、生物学、物理学等具有代表的学科领域，利用BIOSIS、INSPEC、COMPENDEX光盘数据库输出记录，用计算机统计命中记录的文献单元和知识单元（关键词或主题词），用频次一等级排序法从不同角度和侧面比较文献单元和知识单元的集中、聚类、分散状态，绘制出文献单元和知识单元的分布曲线，并对其进行模拟，发现文献单元和知识单元都符合布拉德福定律，只是非核心部分更加分散〔3〕〔4〕。
这说明离散分布是科学情报的本质属性和规律，是情报学的基本原理。其它类型的信息如市场信息、金融信息、政治信息、文化信息等等虽然也是分散的，但却没有这样明显的集中分散趋势和规律。
2 科学情报的相关性
科学情报是在认识中所获得的，如实反映自然界、社会与思维现象和规律，并用于社会——历史实践的逻辑情报。这一定义实际上提出了科学情报的4个特征：①只有在自然界、 社会和思维的客观规律的认识过程中所获得的信息才是科学情报；②只有当信息用抽象的逻辑思维加工和概括时，才能成为科学的，而不同于人们在感性认识过程中所取得的知识或资料；③它是自然界、社会和思维的现象和规律的如实反映；④它应当不断地被用于社会历史实践并受实践的检验。而那些众所周知的事实，科学幻想作品、医学处方等不能归入科学情报的范畴〔5〕。由此可见，科学情报实际上包括关于科学事实的情报，科学假说、构想及理论的情报，归纳科学事实、假说、构想、理论及定律的某种总和的情报，反映和形成对认识和改变我们周围世界的总的途径的情报。这些情报由浅及深处于不同的级别上，每一级别都构成上一级别科学情报的基础。
科学情报必定是进入科学系统的某种知识，从这个意义上看，米哈依诺夫和布鲁克斯对“Information”的限定是一致的， 前者界定什么样的知识单元是情报，后者说明在什么情况下知识单元可以成为情报，前者强调研究科学情报的构成、特性及科学交流全过程（生产、传递、利用）的规律，后者强调研究“世界2”与“世界3”的相互作用（吸收、生产、利用情报）规律，有助于知识的组织和利用；前者着眼于宏观层次，后者深入到微观层次。显然他们的Information Science 逻辑出发点一致，基本范畴相同，只是遵循的方法，路线不同。
由于科学自身的整体性、综合性、继承性、累积性和国际性，使得科学情报在纵向和横向都有极强的相关性。在纵向，即在上述科学情报不同的级别之间存在着内在的逻辑联系；在横向，各门科学之间是一个不可分割的整体，其科学情报也自然相关联。科学情报的这种逻辑上的相关性是其它类信息（如市场信息、娱乐信息等）没有的，这对科学情报的组织、存贮、检索具有特殊的意义。
传统的各种情报标引和检索语言正是基于科学情报的相关性采用概念逻辑划分来组织和存贮科学情报的，任何一种情报标引和检索语言，无论是语词的还是符号的，都是表达一系列概括文献情报内容的概念及其相互关系的概念、标识系统，它们都是建立在概念逻辑基础上的。而概念逻辑正是一种科学思维方法，它能揭示事物的本质属性及各种事物之间的联系与区别，概念则是事物本质属性的概括。科学情报，即科学认识的成果，正是通过各种概念来加以抽象和概括的，所以文献情报的内容只有用概念才能加以科学的表达和
